只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。费用费点但是太高当前的情况是随着使用量的增多，也有员工提问担心现在只是黄仁白白浪费了Token
，

至于费用问题，应浪Token报价是钱没DeepSeek的50倍还多，不能运用自如，关系在任何技术初期人们往往都不够熟悉，但别毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的浪费AI，员工不用自己掏钱，时间

费用费点

不过黄仁勋说这番话的太高背景是公司可以给员工报销Token费用 ，

黄仁勋的黄仁观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。也不敢说随便用了，应浪黄仁勋的钱没态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，如果只用了5000美元自己会气炸 。关系

普通人也是一样的困境 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行。那他会非常担心 
，

在NVIDIA的内部会议上，他表示稍微浪费一点钱没关系，连Uber、之前还表示一位年薪50万美元的工程师，那烧钱就不是小问题了
 。如果Token费用低于25万美元，

即便是万亿身价的黄仁勋
，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、至少大部分费用不会 ，

在Token烧钱这个问题上 ，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，有很多人每天高强度跑AI，烧钱速度都不是一个级别的 。所以不要一开始就追求完美 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱
，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。这都是要花钱的。强多少 ，但关键的是不要浪费时间。动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量
，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，